Quintant: Doradztwo AI Governance i Wdrożenia Produkcyjne dla Enterprise
Od eksperymentów z AI do zwrotu z inwestycji.
Quintant pomaga CIO, CAIO i innym liderom w dużych firmach wyjść z „czyśćca pilotaży” – zamienić rozproszone eksperymenty AI w kontrolowany, audytowalny system produkcyjny z mierzalnym ROI.
Dlaczego większość projektów AI nigdy nie wychodzi z „czyśćca pilotaży”
W dużych firmach problemem nie jest brak pomysłów na AI. Problemem jest to, że projekty utknęły w „czyśćcu pilotaży” – pochłaniają budżet, ale nie dają mierzalnej wartości.
Typowe powody to niedostosowane procesy, nieskalowalna archiktektura, brak governance.
Nie potrzebujesz kolejnego „AI labu”. Potrzebujesz systemu, który łączy technologię, governance i biznes w jeden strumień: od pomysłu do działającej usługi.
Niedokończone PoC, które nigdy nie trafiają na produkcję.
Shadow AI i Shadow Engineering, które omijają formalne zasady i procesy.
Polityki zapisane w slajdach, a nie egzekwowalne w narzędziach.
Rozproszona odpowiedzialność między IT, Ryzykiem i biznesem – nikt nie czuje się właścicielem efektu.
Nie wiesz od czego zacząć z AI?
Quintant pracuje też z firmami, które dopiero zaczynają przygodę z AI.
Jeśli jesteś firmą (finanse, telco/media, ubezpieczenia, retail, produkcja, usługi) i:
- słyszysz „AI” z każdej strony,
- domyślasz się, że ta technologia może przynieść Twojej firmie korzyści,
- ale nie wiesz, od czego zacząć i jak zrobić to rozsądnie,
zaczynamy od AI Strategy & Readiness Sprint – krótkiego procesu, który:
- porządkuje wiedzę o Twoich danych, procesach i identyfikuje szanse na automatyzację,
- wybiera 1–3 sensowne kierunki,
- dostarcza prostą mapę: „czego NIE robić” i „co ma szansę się zwrócić”.
Production OS dla AI w dużych firmach
Pięć warstw, które zamieniają pomysły na AI w powtarzalną, ułożoną produkcję.
Strategia i wyniki
Jasne hipotezy wartości powiązane z KPI i P&L, mniej „fajnych use case’ów”, więcej projektów, które przynoszą zwrot. Zasady postępowania w czasach rewolucji technologicznej.
Governance i ryzyko CORE
Kontrola jako kod (AI risk management): audytowalne logi, guardraile, zgody i polityki (zgodność z EU AI Act), które faktycznie blokują niechciane scenariusze.
Procesy
Wybór i przeprojektowanie procesów biznesowych by optymalnie wykorzystać możliwości AI,
Architektura
Zarządzanie danymi, MLOps, architektura RAG, centralizacja dostępu do AI, bezpieczeństwo danych, techniczne zapewnienie zgodności.
Model operacyjny
AI operational model: odpowiedzialność za procesy i rozwiązania, monitoring i zarządzanie rozwiązaniami AI — dryf i jakość modeli, metryki wydajności i pomiar ROI.
Quintant nie zastępuje Twoich narzędzi. Celem jest wykorzystanie istniejącego stacku i uzupełnienie go tak, by stworzyć spójny system operacyjny dla AI, któremu ufają zarówno audytorzy, jak i zarząd.
Co się zmienia, gdy AI wychodzi z labu
Mniej, ale lepiej dobranych use case’ów – priorytetyzowanych wartością biznesową i ryzykiem regulacyjnym.
Szybsze wejście na produkcję dzięki jasnym bramkom decyzyjnym i gotowym playbookom.
Mniej „teatru AI” i governance’u, który istnieje tylko w prezentacjach.
Jedna, spójna narracja dla regulatora, audytu wewnętrznego i zarządu – oparta na danych, a nie na hype’ie.
Zobacz, jak programy Residency, Scorecard i Certified pomagają przejść od pilotaży do stabilnej produkcji.
Zobacz usługi"Quintant został założony przez Krzysztofa Goworka – architekta automatyzacji i AI z 25‑letnim doświadczeniem w przekuwaniu inwestycji technologicznych w wyniki biznesowe w finansach, telekomie i sektorze publicznym."
Zamiast kolejnych slajdów Quintant skupia się na rozwiązaniach, które naprawdę działają w środowisku enterprise.