Insights

Wybrane artykuły i opracowania o produkcyjnych wdrożeniach AI.

Wybrane artykuły i opracowania o produkcyjnych wdrożeniach AI, governance‑as‑code i Shadow AI – pisane z myślą o kadrze zarządzającej w firmach regulowanych.

#50 — KPI „każdy buduje 5 agentów" mierzy złą rzecz

Liczenie agentów mierzy ruch, nie wartość

3 June 2026

#49 — BPMN to za mało

Dlaczego sama mapa procesu nie wystarczy pod wdrożenie AI

27 May 2026

#48 — Reskilling a szkolenia

Dlaczego nawet dobre kursy AI nie rozwiązują problemu

19 May 2026

Numer 47 — „Zbudujemy wam nowego ERP-a w trzy dni!"

Czego brakuje w ofercie „konsultantów AI" z łapanki — i dlaczego praca u podstaw jest najważniejsza

13 May 2026

#46 — Kolejność decyduje

Dlaczego pierwsze wdrożenie AI determinuje wszystkie kolejne

7 May 2026

#45 — Pułapka brownfield

dlaczego enterprise AI pada na warstwie integracyjnej

30 April 2026

#44 — Zmieniona specyfikacja

Co się dzieje, gdy dostawca AI po cichu zmienia model

21 April 2026

#43 — Governance-as-Code

Narzędzia i procesy, które naprawdę wymuszają przestrzeganie zasad

15 April 2026

#42 — Wzorce międzysektorowe: czego regulowane branże uczą resztę

Bankowość, telekomunikacja, farmacja, sektor publiczny — te same błędy governance pojawiają się niezależnie od branży i regulatora. Przyczyny są strukturalne.

7 April 2026

#41 — AI Act jest nowelizowany — co tak naprawdę się zmienia

Wszyscy przeczytali nagłówek, mało kto przeczytał szczegóły

31 March 2026

#40 — Czterdzieści wydań później

Zaczynałem od pisania o AI governance. Problem okazał się dużo większy.

24 March 2026

#39 — AI w sektorze publicznym:

Odpowiedzialność bez adresata

17 March 2026

#38 — AI w farmacji: obietnica, porażka i pole minowe GxP

AI skróciło dwunastoletni cykl rozwoju leku do pięciu lat. Watson for Oncology wydał 62 miliony dolarów bez leczenia ani jednego pacjenta. Różnica nie leży w technologii.

10 March 2026

#37 — AI w telekomunikacji: od operacji sieciowych do analizy klienta

90% firm telco raportuje pozytywny zwrot z AI. Większość nie potrafi ułożyć przypadków użycia we właściwą kolejność.

3 March 2026

#36 — AI governance w bankowości

Czy banki są gotowe na kontrole KNF?

25 February 2026

#35 — Warstwa integracji

Piąta warstwa Production OS decyduje, czy pozostałe cztery to system — czy zbiór dokumentów.

16 February 2026

#34 — Skalowalna architektura

85% modeli ML zawodzi po cichu na produkcji. Oto dlaczego.

10 February 2026

#33 — Inżynieria procesów: Punkty styku człowiek-AI

Twój nadzór nad AI ma 23 kroki weryfikacji. Dwa z nich coś zmieniają.

3 February 2026

#32 — AI Gateway jako bramka kontroli nad ryzykiem

Twoje AI governance żyje w PDF-ach. Twoje ryzyko – w przeglądarce.

29 January 2026

#31: Business case na AI

Czyli dlaczego Twoja propozycja wdrożenia AI umiera w skrzynce CFO

22 January 2026

#30 — Checklista gotowości produkcyjnej

Czego potrzebujesz, żeby spokojnie powiedzieć start?

15 January 2026

#29 — Karta wyników ROI

Jak mierzyć to, co faktycznie ma znaczenie

8 January 2026

#28 — Shadow Engineering

Ukryty koszt demokratyzacji AI

2 January 2026

#27 — Mnożnik nieefektywności

Nie automatyzuj zepsutego procesu

25 December 2025

#26 — Rzeczywistość danych

Dlaczego Twoje „czyste” dane nie działają z AI

18 December 2025

#25 — Pułapka „drogiego juniora”

Dlaczego Twoja strategia AI upadła na starcie

11 December 2025

#24 — Shadow AI

To nie tylko zagrożenie; to Twoje darmowe laboratorium R&D

3 December 2025

#23 — Audyt „zombie pilotów”

Dlaczego 14 z 15 projektów AI nadaje się do kosza

18 November 2025

#22 — Symulowanie Twojego Biznesu

Przewodnik po cyfrowych bliźniakach i związanych z nimi ryzykach

18 November 2025

#21 — Multimodalna AI

Jak zarządzać nowym wymiarem ryzyka

11 November 2025

#20 —  Menedżer jako Architekt Systemu

Od zarządzania ludźmi do projektowania modeli operacyjnych człowiek-AI.

4 November 2025

#19 —  Nadchodzi audytor AI

Przygotowania do nowej ery nadzoru

28 October 2025

#18 — Premia za zaufanie

Dlaczego AI Governance ma wartość biznesową?

21 October 2025

#17 — Luka w nadzorze

Jak mówić o ryzykach AI językiem zrozumiałym dla zarządów

14 October 2025

#16 — Governance-as-Code w praktyce

Zestaw narzędzi dla inżynierów

7 October 2025

#15 Nowa linia frontu

Dlaczego Twoja AI potrzebuje ochroniarza, a nie tylko wysokiego muru

30 September 2025

#14 Prawdziwy koszt AI

Opłata licencyjna to dopiero początek

24 September 2025

#13 API to nowe źródło odpowiedzialności

Zarządzanie połączeniami

17 September 2025

#12 Modele open-source kontra komercyjne

Pragmatyczna analiza ryzyka i korzyści

10 September 2025

#11 Audyt dostawcy AI: Droga przez mękę?

Jak weryfikować obietnice i budować zaufanie do zewnętrznych systemów AI

3 September 2025

#10 Ogrodnik i burza

Utrzymanie ładu w świecie ciągłych zmian

31 August 2025

#9 Nowy zakres obowiązków

Jak przewidzieć pole rażenia AI

19 August 2025

#8 Augmented workforce

Dlaczego (i jak) AI powinna nas wspierać a nie zastępować.

11 August 2025

#7 Kompas moralny dla AI

Dlaczego zrónicowane zespoły i 'red teaming' są kluczem do odpowiedzialnej innowacji

4 August 2025

#6 AI o dwóch lewych rękach

Dlaczego Twój genialny pilotaż nie dostanie awansu

4 August 2025

#5 AI przejęła stery

Kto kontroluje autonomiczną przyszłość?

28 July 2025

#4 Fundamenty AI

Dlaczego dane są ważniejsze niż model?

16 July 2025

#3 Kim jesteś i dlaczego tak uważasz?

Co jest, a co nie jest Systemem AI i jak budować wyjaśnialną AI (XAI)

10 July 2025

#2 Zderzenie AI z rzeczywistością

Twoje dane kontra marketingowy szum

3 July 2025

#1 Jak poruszać się w labiryncie AI

Od szumu informacyjnego do prawdziwej równowagi

26 June 2025