AI Discovery
Dowiedz się, gdzie AI faktycznie wpłynie na Twoje wyniki — zanim zatwierdzisz budżet.
Problem
„Każdy dostawca zaczyna od swojego produktu. My zaczynamy od Twoich liczb.”
Prezentacja na 200 slajdów
Audyty AI od Big 4 generują obszerne frameworki, na podstawie których trudno podjąć realne działania. Zanim rekomendacja dotrze do zarządu, rynek już się zmieni.
Pilotaż, który nigdy się nie skaluje
Pilotaże AI odnoszą sukcesy techniczne i upadają komercyjnie. Brakuje: rzetelnej oceny wykonalności i uzasadnienia biznesowego odpowiadającego na pytania CFO, nie tylko inżyniera.
Zaczynanie od niewłaściwego problemu
Większość organizacji zaczyna od najbardziej widocznego zastosowania AI, a nie od tego o najwyższej wartości. Różnica między nimi może być różnicą między narzędziem a transformacją.
Metoda
Cztery fazy. Jedna decyzja.
Kick-off i kontekst
Zrozumienie modelu biznesowego, priorytetowych wskaźników, dostępnych danych i bieżących bolączek. Mapowanie krajobrazu organizacyjnego.
Analiza procesów
Wywiady z 5–10 interesariuszami biznesowymi (właściciele procesów, sprzedaż, operacje, IT). Mapowanie procesów, przepływów decyzji, dostępności danych, skali powtarzalnych zadań. Stworzenie długiej listy kandydatów do AI.
Ocena i priorytetyzacja
Ocena wszystkich kandydatów pod kątem wartości (wpływ na priorytetowy wskaźnik), wykonalności (dane, integracja, harmonogram) i czasu do uzyskania wartości. Wynik: uszeregowana mapa możliwości.
Wyniki i przekazanie
Uzasadnienie biznesowe dla 3 najlepszych kandydatów. Brief decyzyjny dla CEO/zarządu. Gotowe do prezentacji, gotowe do decyzji.
Co otrzymujesz
Fakty, nie rekomendacje.
- →
Mapa możliwości AI
Pełna lista kandydatów wraz z uzasadnieniem oceny — umieszczona na macierzy wartość x wykonalność.
- →
Top 5 możliwości w rankingu
Każda z uzasadnieniem oceny, szacowanym wpływem biznesowym i oceną wykonalności.
- →
Jednostronicowe uzasadnienie biznesowe (top 3)
Czym jest, co zapewnia, ile kosztuje i czego wymaga. Przygotowane z myślą o pytaniach dyrektora finansowego.
- →
Brief decyzyjny dla CEO/zarządu
3–5 slajdów. Bez technicznego żargonu. Gotowy do prezentacji.
Dla kogo
Właściciel decyzji.
Odpowiada za linię przychodów lub kosztów, na którą wpłynie AI. Potrzebuje listy rankingowej i uzasadnienia biznesowego — nie mapy drogowej technologii.
Odpowiada za agendę cyfrową. Potrzebuje możliwości AI powiązanych ze wskaźnikami biznesowymi, nie z architekturą modeli.
Odpowiada za operacje. Musi wiedzieć, gdzie powtarzalne decyzje na dużą skalę mogą być bezpiecznie wspomagane przez AI.
Co dalej
AI Discovery otwiera drzwi.
Intent Architecture Workshop
→Zdefiniuj, pod kątem czego Twoje systemy AI powinny optymalizować — zanim je zbudujesz.
Business Case Validation Canvas
→Przetestuj założenia finansowe i operacyjne stojące za najlepszą szansą, zanim zdecydujesz o budowie.
Tech Feasibility
→Zweryfikuj, czy architektura dla priorytetowej szansy jest wykonalna, przy szacowanym koszcie, z Twoimi rzeczywistymi danymi.
Chcesz wiedzieć, gdzie AI faktycznie poprawi Twoje wyniki?
Każde zaangażowanie zaczyna się od krótkiej rozmowy. Zero zobowiązań, tylko konkrety.
Porozmawiajmy →